La personalización de contenidos es el proceso de crear temas únicos para el consumidor.

Esto implica el uso de datos de comportamiento y preferencias de los usuarios para entregar temas, información que sea relevante y que satisfaga sus necesidades. Esto a su vez ayuda a mejorar la experiencia de usuario, aumentar las conversiones, la fidelización y la lealtad de los clientes.

Un buen ejemplo de personalización de contenidos es la entrega de ofertas personalizadas basadas en la información de compra y los hábitos de navegación del usuario. Esto permite a las empresas ofrecer productos y servicios más relevantes para el usuario, aumentando así las tasas de conversión y reduciendo los costos de adquisición de clientes.

Tipos de personalización de contenidos

Contenido: Esto implica el uso de una variedad de técnicas para individualizar el contenido en función de las preferencias de los usuarios. Esto incluye el uso de temas dinámicos basados en reglas de contenido para mostrar lo que es más relevante para el cliente.

Diseño: Esto implica el uso de diseños y formatos personalizados para mostrar contenido relevante. Esto incluye la personalización de la apariencia, el tamaño y la ubicación de la información.

Experiencia de usuario: Esto implica el uso de tecnologías avanzadas para personalizar la interacción del usuario con los temas. Esto incluye el uso de recomendaciones, contenido personalizado, contenido a medida y más.

Etapas claves

1. Análisis: Uso de herramientas de análisis para comprender mejor a los usuarios. Esto incluye el uso de herramientas como Google Analytics para recopilar datos sobre el comportamiento de los usuarios.

2. Desarrollo de contenido: Comprende la creación de material personalizado para satisfacer las necesidades de los usuarios. Esto incluye la creación de elementos dinámicos basado en reglas de contenido.

3. Medición de resultados: Es relevante el uso de herramientas de medición para evaluar el impacto de la estrategia de personalización de contenidos. Esto incluye el uso de herramientas como Google Analytics para medir el tiempo de permanencia, el porcentaje de rebote y otros indicadores clave.

4. Mejora continua: Identificación de áreas de mejora y la implementación de cambios para mejorar la efectividad de la estrategia.

Esto incluye la incorporación de nuevas herramientas y técnicas para optimizar la estrategia de personalización de contenidos.

Tipos de segmentaciones

Por comportamientos

Esta segmentación basada en el historial del comportamiento de los usuarios. Incluye el uso de datos como el tiempo utilizado en el sitio web, las páginas vistas, los enlaces hacia y desde el sitio, los productos vistos y más.

Basada en preferencias

Aquí está lo central son las  preferencias de los usuarios, como por ejemplo sus intereses, ubicación geográfica y su edad. Esto permite a las empresas personalizar el contenido para que sea más relevante para los usuarios.

Por contenido:

Tal como se indica está orientado por el tipo de insumos que el usuario ha consumido recientemente. Mediante ese análisis al usuario se le enviará contenido personalizado que se basa en sus intereses y preferencias.

El Buyer persona en la estrategia de personalización de contenidos

La estrategia de personalización de contenidos se basa en la comprensión de los compradores y los intereses de los consumidores.

La creación de un buyer persona es una forma útil para comprender mejor a los compradores y para desarrollar contenido más relevante para ellos.

La creación de un buyer persona implica la recopilación de datos sobre los compradores, como su edad, género, ubicación geográfica, intereses y necesidades.

Esta información se puede utilizar para desarrollar contenido y ofertas personalizadas para los compradores.

Todo eso ayuda a mejorar la experiencia de usuario, aumentar las conversiones y aprovechar mejor el contenido.

La medición del éxito de la estrategia

Existen varios formas de medir el éxito de una estrategia de personalización de contenidos.

Análisis de comportamiento:

Esto implica el seguimiento de los patrones de comportamiento de los usuarios para medir la efectividad de la personalización de contenidos. Esto incluye el uso de herramientas de análisis como Google Analytics para medir el número de visitas, el tiempo de permanencia, el porcentaje de rebote y otros indicadores de interacción.

Evaluación de la satisfacción del usuario:

Involucra la evaluación de la satisfacción del usuario con el contenido personalizado. Esto obliga el uso de encuestas y preguntas

La metodología

Según lo analizado y experiencia podemos concluir en lo siguiente.

Entender a los consumidores

Se debe hacer recopilación de datos sobre los consumidores, como sus; intereses, comportamientos, preferencias y necesidades. Esta información se puede usar para desarrollar contenido más relevante para los usuarios.

Establecer objetivos

Se definen  objetivos específicos para la estrategia de personalización de contenidos. La identificación de los KPIs clave, como son; la tasa de conversión, el tiempo de permanencia y el porcentaje de rebote.

Seleccionar herramientas

Saber elegir las herramientas de personalización de contenidos adecuadas para la estrategia. Esto incluye la selección de plataformas de personalización de contenidos, herramientas de análisis y herramientas de recomendación.

Implementar la estrategia

Y llegamos a la parte de la  implementación. En esta parte figura el desarrollo de los contenidos personalizados, el lanzamiento de campaña y la medición de los resultados.