La reputación de las marcas en buscadores de IA (como ChatGPT, Perplexity, Gemini o Google AI Overviews) ya no se mide solo por “quién tiene más enlaces”, sino por la autoridad semántica y la validación de terceros. Los modelos de lenguaje (LLM) actúan como “sintetizadores de confianza”.

Estos son los parámetros clave que estos motores utilizan para evaluar y citar a una marca:

1. E-E-A-T (Experiencia, Expertise, Autoridad y Confianza)

Este marco, evolucionado de Google, es ahora el estándar para la IA.

• Autoría Verificable: La IA cruza datos para ver si quienes escriben en tu web son expertos reales con presencia en LinkedIn, Wikipedia o publicaciones académicas.

• Pruebas de Experiencia: La IA prioriza contenido que incluya “datos de primera mano”: fotos originales, estudios propios, gráficos únicos o metodologías detalladas que una IA no puede inventar.

2. Fortaleza de entidad (Entity Strength)

La reputación de las marcas en buscadores de IA, tu marca no es una “palabra clave“, es una entidad en un grafo de conocimiento.

• Consistencia de Datos (NAP): Que el nombre, dirección y propósito de tu marca sean idénticos en tu web, redes sociales, registros gubernamentales y directorios.

• Presencia en Bases de Datos de Conocimiento: Estar en Wikidata o DBpedia es fundamental para que la IA entienda “qué” eres y te clasifique correctamente.

3. Análisis de sentimiento y validación externa

La IA “lee” lo que otros dicen de ti para decidir si recomendarte.

• Menciones sin Enlace (Unlinked Brand Mentions): A diferencia del SEO clásico, la IA valora que hablen de ti en foros (Reddit), noticias o blogs, aunque no te enlacen.

• Clúster de Reseñas: Los modelos analizan el tono de las reseñas en sitios como Trustpilot, G2 o Google Maps. Si la mayoría de los usuarios mencionan “mal soporte”, la IA probablemente no te recomiende para consultas de “mejor servicio al cliente”.

4. Estructura de “respuesta directa” (AEO)

La IA prefiere marcas que le facilitan el trabajo de extracción de datos (Answer Engine Optimization).

• Marcado de Datos Estructurados (Schema.org): Usar código técnico para decir específicamente: “este es mi precio”, “esta es mi política de devolución”, “este es mi fundador”.

• Formato de Pregunta-Respuesta: Contenidos con párrafos cortos (50-80 palabras) que respondan directamente a una intención de búsqueda.

---

Nuevas métricas que debes monitorear

Si quieres saber cómo está tu reputación frente a la IA, ya no mires solo el ranking de Google; mira estos KPIs:

Métrica	Qué mide
Share of Model (SoM)	¿Qué porcentaje de las veces que alguien pregunta por tu sector la IA te menciona a ti vs. a la competencia?
Citation Frequency	La cantidad de veces que la IA cita tu URL como fuente de verdad en sus respuestas.
Sentiment Polarity	El tono (positivo/negativo) que la IA asigna a tu marca al resumir opiniones de usuarios.
Semantic Distance	Qué tan cerca está tu marca de los conceptos clave de tu industria en el mapa mental de la IA.

Dato clave de Markmedia.cl : El 90% de las citas que hace la IA provienen de sitios de terceros, no de la web oficial de la marca. Tu reputación “fuera de casa” es más importante que nunca. Si necesitas mejorar la reputación de tu marca … mándanos un mail  a contacto@markmedia.cl o un whatsapp +56979883619